农产品物流和农业经济增长的关系

农业是国家走向富强的前提和重要基石，农产品物流体系是沟通农业和市场的重要途径。阐述了农业物流的内涵和功能，分析了农业物流与农业经济增长之间的关系，指出农产品物流发展中存在的问题，并提出相应建议，可为现代化农产品物流体系建设发展提供理论参考。      

国内外农产品物流模式对比

农产品物流模式已成为决定我国农业经济整体水平的重要因素，我国农产品物流发展缓慢始终是我国农业可持续发展的瓶颈。当前在国际市场上已经形成了3种典型的农产品物流模式，其成功的管理模式与经验都值得我国借鉴与学习。该文主要分析国内外农产品物流模式，针对我国当前国情，建议建立起中国式的农产品物流组织。      

微茶销售模式的优势及瓶颈探讨

近年来,随着移动网络技术的发展,社交软件从PC端大量转移到移动端,以微信为代表的移动社交软件赢得了数量庞大的用户。在这样的情况下,通过微信平台等移动社交软件开展产品销售的方式开始迅速发展。利用微信等移动社交软件进行产品销售的商家或者个人称为"微商",微商销售模式从此应运而生。在看到微商发展的良好契机后,部分茶叶销售企业开始尝试将传统的线下茶叶销售和PC端茶叶销售转移到微信等移动社交软件端上进行,茶叶销售和微信等移动社交软件的结合,形成了全新的茶叶销售模式——微茶销售模式。作为一种新兴的茶叶销售模式,微茶销售模式有较大的发展潜力,但也存在很多瓶颈和弊端。基于此,本文对微茶销售模式的优势以及瓶颈进行了分析探讨,希望对相关的茶叶销售企业有所启示。     

无公害农产品(渔业产品)检测目录评估分析

随着经济的快速发展,我国的无公害农产品事业也进入新的发展阶段。文章通过探讨无公害农产品(渔业产品)检测目录的提出背景、内容、评估手段等,对我国无公害农产品(渔业产品)检测目录的内容变化进行了详细的比对分析,旨在为我国无公害农产品的管理和控制提供技术支撑。     

小蜜蜂与中华蜜蜂语音报警信号的比较研究

小蜜蜂和中华蜜蜂的个体大小有所差异,但它们在遭遇危险后都会发出语音报警信号。蜜蜂语音报警信号的持续时间和频率代表危险的水平。本研究先比较小蜜蜂和中华蜜蜂的体重差异,再用凹纹胡蜂攻击采集点的采集蜂,并记录它们回巢后的行为和语音报警信号,比较分析小蜜蜂和中华蜜蜂的语音报警信号的差异。结果表明,小蜜蜂的体重明显较轻,而且语音报警信号的持续时间和频率明显比中华蜜蜂语音报警信号的持续时间和频率更短、更低。     

以浙江特色文化创新酒店品牌

浙江有非常鲜明的地域文化特点,并且在浙江人民生活的各个方面都打上了深深的烙印。浙江本土酒店同样有其自身特点,文本试图将浙江特色文化进行归纳整理,融入浙江本土酒店的文化品牌建设中,以探寻提升浙江酒店核心竞争力的途径。     

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。     

阿荣旗农产品质量安全监管做法与成效

阿荣旗是全国现代农业示范区、粮食生产先进县、优质商品粮基地县和自治区大豆主产区,素有"粮豆之乡"、"肉乳故里"、"绿色宝库"的美誉。近年来,阿荣旗坚持"产出来、管出来"两手抓、两手硬的工作理念,把农产品质量安全作为转变农业发展方式、建设现代农业的关键环节,通过落实责任、健全监管网络、提高检验检测能力、强化投入品监管、加大执法力度等方面工作,构建了从农田到餐桌农产品质量安全全过程监管体系,切实保障了人民群众"舌尖上的安全"。     

我国喀斯特断陷盆地石漠化区植物群落构建机制研究

喀斯特断陷盆地是我国石漠化综合治理8大喀斯特类型中治理成效最低、治理难度最大的区域，面临石漠化严重、干旱频发、植被恢复难等突出问题。文中针对水分是影响喀斯特断陷盆地石漠化治理与植被恢复成效最关键的限制因素，综合分析了国内外水分梯度差异与植物群落构建机制研究动态与发展趋势；提出利用日趋成熟的水分脆弱性评价方法，通过建立基于耦合暴露度、敏感性及适应性的水资源脆弱性评价指标体系，以满足遥感影像分辨率和植物群落调查样地大小的评价单元进行水分脆弱性评估；在建立物种库—功能性状—生境特征数据库的基础上，提出基于功能性状差异进行喀斯特断陷盆地植物群落机制构建的研究方案。提出的研究方案有望解决喀斯特断陷盆地石漠化区水分梯度特征与分布格局、自然植物群落组配规律及其生境特征、水分梯度与生境要素对植物群落特征及功能性状组成的影响规律等关键科学问题，可为不同脆弱生态区植被恢复群落构建机制研究提供重要参考和借鉴。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。